Die untenstehenden Graphiken zeigen die Modellvorhersagen einer multiplen Regression mit zwei metrischen Praediktoren \(\ x_1 , x_2\). Die Modellgleichung lautet

$$ \widehat{y}=\beta_0 + \beta_1 * x_1+ \beta_2 * x_2 + \beta_{12} *x_1 *x_2 $$

Links ist eine 3d Darstellung der Ebene im Raum zu sehen. Rechts wird eine Schnittebene durch den Raum entlang \(\ x_2\) gezeigt. Die Regler erlauben links: die Kontrolle ueber die Modellparameter, rechts: die Kontrolle ueber die Schnittebene

Veraendere die Modellparameter. Beobachte was wie sich die Ebene veraendert. Nutze die Schnittebenendarstellung auf der rechten Seite um die einzelnen 'Scheiben' des 'Wuerfels' zu betrachten.

Der Term \(\ \beta_{12} *x_1 *x_2\) wird Interaktionsterm genannt. Was steuert dieser?